OpenAI 9月8日介绍，MIT 工程量子系统组研究生 Beatriz Yankelevich 将 GPT-5.6 Sol 接入 Codex 及实验室控制软件，用于探索 AI 智能体能否减少超导量子比特实验中的重复性工作。相关芯片被置于接近绝对零度的稀释制冷机中，研究人员通过软件控制微波脉冲并分析返回信号。

在一次针对未校准六量子比特芯片的测试中，Yankelevich 为 Codex 提供说明各类测量如何执行和评估的技能，以及芯片设计目标。GPT-5.6 Sol 随后选择测量参数、操作硬件、分析数据，并根据结果决定是继续调整测量，还是保存结果供下一步使用。在信号清晰时，系统能够完成一套标准流程，包括识别量子比特跃迁频率、校准控制和读取脉冲，以及测定量子信息保持时间。

OpenAI称，EQuS 目前已定期使用智能体处理常规测量。研究人员可以让系统连续运行数小时，自己转向结果分析、实验设计和后续规划。不过，当实验信号较弱或噪声较大时，GPT-5.6 Sol 寻找合适参数所需时间更长，有时仍需要研究人员指导。这项实践显示，当前智能体更适合流程明确的实验任务，对含糊或异常的物理结果仍难以完全独立判断。