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微软与美国教师联合会及纽约市教师联合会公布学校 AI 安全与隐私原则,承诺不使用学生和教育工作者数据训练模型,并禁止 AI 陪伴产品。采用这些条款的学区可将其写入合同并执行。
非营利组织 ControlAI 美国执行主任康纳·利希在 TechCrunch 播客中主张停止开发超级智能,认为仅依靠对齐和遏制可能不足以控制更强大的 AI 系统。他还讨论了美国“禁止超级智能法案”、英国相关立法及国际核查协议。
IBM Research 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2,约含3.85亿参数,支持零样本时间序列预测、概率预测和缺失值插补。IBM 称,该模型在截至2026年9月8日的 GIFT-Eval 可复现零样本模型比较中排名第二,并在宽松商业许可模型中表现最佳。
AI 助手 Instinct 开始为用户提供独立邮箱地址,使其能够代表用户注册账户、联系商家、处理客服请求并跟进邮件。该功能扩大了智能体的自主操作范围,也使商家更难直接识别实际沟通对象。
支付公司Ramp对约7万家企业的数据显示,8月有56%的客户为AI产品付费,环比仅上升0.4个百分点。样本中头部1%企业的人均AI支出下降近10%,但该数据主要覆盖科技型客户,不能代表整个企业市场。
纽约—特拉维夫 AI 安全初创公司 Cymphony 完成2500万美元 A 轮融资,投后估值超过1亿美元。公司为企业统一管理员工、AI 智能体和其他非人类身份的访问权限与活动。
AI音乐公司Suno宣布推出Suno v6模型系列,称其使用来自唱片公司和发行商的授权数据开发,并未使用训练旧版本时采用的数据。新系列包含面向付费用户的基础版和实验版,以及向所有用户开放的快速版;公司仍面临多起版权与数据安全诉讼。
诺威斯特合伙人肖恩·雅各布松表示,财务软件市场仍存在替代老旧系统的机会,但财务场景对准确性和审计要求较高,AI 不应被用于需要精确计算的工作。
Anthropic 安全团队负责人 Evan Hubinger 表示,他个人估计自我改进型 AI 在未来十年内导致人类灭绝的概率超过十分之一;离职研究人员 Jacob Coxon 则指责 Anthropic 和 OpenAI 在安全准备不足的情况下竞相开发超人系统。
英国制造业软件初创公司 CloudNC 宣布完成 2000 万美元 B 轮扩展融资,累计融资达 1.28 亿美元。公司称,其 CAM Assist 软件已被全球逾 1000 家机械加工厂使用,新资金将用于扩大商业化、拓展市场并开发 Quote Agent。
MIT Technology Review 报道称,OpenAI 宣布其智能体解决了一项千禧年大奖难题,但这一数学突破迅速遭到质疑。报道未提供足以独立确认解答正确性或其安全影响的完整细节。
TechCrunch 报道称,多名 Claude 用户发现账户用量在未主动使用时异常增加。Anthropic 表示,部分事件与信息窃取恶意软件盗取登录会话、生成未经授权的 Claude Code OAuth 令牌有关,并为部分用户注销会话和退款。
Antioch专注于为实体AI训练构建高保真模拟环境,据报已完成由Greylock领投的3200万美元A轮融资。该方案旨在减少机器人训练对真实硬件验证和现实世界数据的依赖。
Meta 发布面向个人任务和组织工作的 AI 智能体 Muse,由 Muse Spark 1.3 驱动。产品每周可免费使用最多 1 亿 token,并提供每月 20 美元和 100 美元的额外算力套餐。
纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 称,在其与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 准备公布 Navier–Stokes 存在性与光滑性问题的三项证明时,OpenAI 获悉相关进展并声称已完成证明。OpenAI 数学研究负责人 Sebastian Bubeck 否认相关说法,争议尚未解决。
OpenAI 介绍,MIT 研究人员将 GPT-5.6 Sol 接入 Codex 和实验室软件后,模型能够在六量子比特芯片上自主执行部分常规测量、分析结果并调整下一步参数。信号较弱或含噪时,系统仍需经验丰富的研究人员介入。
Google Cloud 与埃森哲成立 Accenture Gemini Enterprise Business Group,计划培训最多 1000 名前置部署工程师,帮助企业在 Gemini Enterprise 平台上开发定制 AI 应用。该合作反映出云服务商正通过工程实施服务加快企业 AI 落地。
Google 已将 Chrome 的稳定版发布周期从四周缩短至两周,Chrome 153 成为该节奏下在桌面端、iOS 和 Android 发布的首个版本。Google 表示,更快的更新有助于及时推送安全修复并加速浏览器功能迭代。
Multiverse Computing 发布研究,探讨如何让模型只拒答特定有害意图,而不是拒绝整个主题。实验显示,提高政治内容拒答率的同时,模型在安全提示上的过度拒答也可能大幅上升。