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llama.cpp 发布 b10090，WebGPU 后端新增深度卷积内核

llama.cpp 发布稳定版本 b10090，为 WebGPU 后端加入深度二维卷积（CONV_2D_DW）内核，并更新支持操作表。该更新扩展了 WebGPU 后端可执行的算子范围。

已确认事实

llama.cpp 的 GitHub Releases 发布了 b10090。版本说明显示，WebGPU 后端新增 GGML_OP_CONV_2D_DW 深度二维卷积内核，该实现移植自 Vulkan 后端，并同步更新了 WebGPU 支持操作表。

深度卷积是部分视觉与端侧模型会使用的基础算子。新增该内核可减少相关工作负载在 WebGPU 后端的算子缺口。

版本说明未提供该内核在具体模型、浏览器或硬件上的性能数据，也未说明其对端到端推理速度的影响。