TechCrunch 于9月7日发布一份人工智能术语指南，解释开发者、投资者和普通读者在产品会议、融资路演及技术报道中经常遇到的概念。文章称，随着 AI 产品和研究快速发展，相关术语不断增加，部分词语的含义也仍未完全统一。

指南首先解释了通用人工智能（AGI）。文章指出，AGI 通常指在许多任务上达到或超过普通人能力的人工智能系统，但不同机构采用的定义并不相同。OpenAI 将其描述为能够胜任大多数具有经济价值工作的高度自主系统，谷歌 DeepMind 的定义则强调在大多数认知任务上至少达到人类水平。

文章还介绍了 AI 智能体与编码智能体。前者能够代表用户执行多步骤任务，例如报销、订票或操作第三方服务；后者则专门用于软件开发，可以在较少人工干预的情况下编写、测试和调试代码，并在代码库中发现问题和提交修复。TechCrunch 同时提醒，这些系统依赖的基础设施仍在发展，实际工作仍需要人工审查。

其他术语包括 API 端点、思维链、算力和深度学习。文章将 API 端点比作软件背后的操作入口，指出更强的 AI 智能体可能自行发现并调用这些接口；思维链则是把复杂问题拆分为中间步骤，以提高部分逻辑或编程任务的回答质量。算力主要指支撑模型训练和运行的计算资源，包括 GPU、CPU 和 TPU。

这份术语表还提到“opaque recurrence”等近期出现的表达，但相关概念在文章中被作为新兴术语介绍，并未因此形成独立的模型发布或研究成果。TechCrunch 表示，该指南会随着行业变化持续更新。